我们为新能源场景打造的风机叶片在线监测解决方案，依托声纹技术实现风机叶片缺陷的早期预警，有效规避叶片断裂风险，保障风电场安全运行。

架构上采用 “端 - 边 - 局” 三层协同设计：端侧部署两类声纹传感器 —— 叶片内部的 AS620 传感器监测内部断裂、结构损伤，塔筒底部的 AE510 传感器采集叶尖哨音，识别外部裂纹、覆冰等缺陷；边侧通过工业无线 AP（WIFI/4G）将传感器数据传输至边缘计算终端，终端内置算法实时分析声纹数据，完成初步故障研判与数据存储；局侧的在线监测分析后台接收边缘端数据，实现全局数据汇集、故障诊断与监测预警，形成 “终端感知 — 边缘分析 — 全局管控” 的闭环体系。

该方案的核心价值在于通过内外双维度监测与分层处理，精准捕捉早期缺陷：内部传感器直抵叶片核心结构，外部传感器覆盖表面状态，边缘计算确保实时响应，后台平台实现全局统筹。华电新疆达坂城、国电电力广西等风电场案例验证，方案能在叶片断裂前发出前兆性预警，大幅提升风电场设备运维的预见性与安全性。